应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响

Liao Miyan,Fang Jiaming, Yang Jingjing, Altab Hossin

Nankai Business Review(2023)

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摘要
App 推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致"信息茧房"效应,加剧用户疲惫体验.基于用户应对过程理论,本研究将App用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要"技术适应",构建了移动App 场景下算法推荐内容相似性用户应对模型.通过访谈和多轮问卷调查分析发现,算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了App用户随后采取的应对努力策略.问题聚焦应对正向促进了失实交互行为,而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响.失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户App 持续使用的影响.研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱,丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论.研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值.
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关键词
Mobile App,Content Recommendation Algorithm,Information Cocoon,Misrepresentative Interactions,AI Algorithmic Deception
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