图神经网络（GNN）是一类专门针对图结构数据的神经网络模型，在社交网络分析、知识图谱等领域中取得了不错的效果。近来，相关研究人员在GNN的可解释性、架构搜索、对比学习等方面做了很多探究。

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。

多模态大模型，终于迎来“大一统”时刻！

近一两年，扩散模型(diffusion models)展现了强大的生成能力。不同种类的扩散模型各显神通 —— text-to-image模型可以根据文字生成图片，mask-to-image模型可以从分割图生成图片，除此之外还有更多种类的扩散模型，例如生成视频，3D，motion等等。

自动测试分数达到ChatGPT的99.3%，人类难以分辨两者的回答……

近年来，人工智能系统在从围棋到蛋白质折叠等“大挑战”中取得了里程碑式的进展。

ChatGPT爆火以来，大语言模型和Transformer几乎成了同义词，然而真的如此吗？

这两天，一段AI修图视频在国内外社交媒体上传疯了。

什么，最懂表情包的中文开源大模型出现了？？！

大模型又可以称为Foundation Model模型，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型。大模型的出现迎来了AI研究的新时代，其所带来的结果提升十分显著，超越了很多领域中针对研究问题设计特定算法实现的提升。

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。

级联（Cascades）是由反馈机制触发的自我放大过程，可能导致宏观系统的相当大的部分因相对较小的局部事件而改变其相位

生物体大小在多细胞生物演化过程中起着重要作用，更大尺寸的演化使得生物体能从外部环境获得保护、探索新的生态位、为细胞分化的演化创造机会......显然，早期的多细胞谱系是从相对简单的细胞群开始的。

特征金字塔网络现代识别系统中的一种基础网络结构，可有效地用于检测不同尺度的物体。

本文整理了 2022 年在各大顶会（ACL、EMNLP、ICLR、ICML、NeurIPS等）发表的和大型语言模型相关的论文，共计 100 篇。

4月份，人工智能业界事件仍然以大模型为焦点，并呈现出两股强大力量：一是大模型研发进展与产品应用令人应接不暇，二是全球对AI发展的政策支持与监管并行加强。

面壁智能联合来自清华、人大、腾讯的研究人员共同发布了 中文领域首个基于交互式网页搜索的问答开源模型框架 WebCPM。

如何利用计算中心成千上百的AI加速芯片的集群，训练参数量超过百亿的大规模模型？收藏这篇就够了。

国际表征学习大会（International Conference on Learning Represen