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斯坦福、北大、清华等机构联合提出了一种名为 MindAgent 的新基础设施,用于评估游戏交互中的规划和协调新兴能力。
Ran Gong,Qiuyuan Huang,Xiaojian Ma, Hoi Vo, Zane Durante, Yusuke Noda,Zilong Zheng,Songchun Zhu大牛学者,Demetri Terzopoulos大牛学者,Fei-Fei Li大牛学者,Jianfeng Gao大牛学者
arXiv · Artificial Intelligence(2023)
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斯坦福团队研究了临床文本摘要的问题,探讨了大型语言模型 (LLMs) 在临床摘要任务中的表现。作者使用了八个 LLMs,涵盖了六个数据集和四个不同的摘要任务:放射学报告、患者问题、病程记录和医生 - 患者对话。
Dave Van Veen, Cara Van Uden, Louis Blankemeier, Jean-Benoit Delbrouck, Asad Aali, Christian Bluethgen, Anuj Pareek, Malgorzata Polacin, William Collins,Neera Ahuja,Curtis P. Langlotz,Jason Hom,
arXiv · Computation and Language(2023)
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已开源!作者认为,语言代理是通向人工通用智能的有前途的方向,并发布了 一个开源库—Agents,旨在将这些进展开放给更广泛的非专业受众。
Wangchunshu Zhou,Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu,Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen,
arXiv · Computation and Language(2023)
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复旦大学团队探讨了大型语言模型(LLMs)在人工智能(AI)领域中的应用及其作为 AI 代理基础的潜力。
Zhiheng Xi, Wenxiang Chen, Xin Guo, Wei He, Yiwen Ding, Boyang Hong, Ming Zhang, Junzhe Wang, Senjie Jin, Enyu Zhou,Rui Zheng, Xiaoran Fan,
arXiv · Artificial Intelligence(2023)
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唐杰教授团队提出“高分辨率”图像生成方法:任意分辨率无缝衔接,极大降低训练和采样成本
Jiayan Teng, Wendi Zheng,Ming Ding,Wenyi Hong, Jianqiao Wangni,Zhuoyi Yang,Jie Tang大牛学者
arXiv · Computer Vision and Pattern Recognition(2023)
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清华大学提出了用于神经网络训练的 4 比特优化器,节省了模型训练的内存开销,同时能达到与全精度优化器相当的准确率。
Bingrui Li,Jianfei Chen,Jun Zhu大牛学者
arXiv · Machine Learning(2023)
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