Top Paper每个注释成本不到0.003美元，比人类便宜20倍！表明大型语言模型有潜力大大提高文本分类的效率。

让下一代 AI真正理解世界，Yoshua Bengio,Yann LeCun,Eero Simoncelli等人讨论了如何通过神经科学和人工智能的结合来促进下一代人工智能的发展。

论文提出了 Reflexion，通过赋予一个智能体动态记忆和自我反思能力来增强其现有的推理和特定任务动作选择能力。

首个超大规模GAN模型！可以扩展 GANs 的能力以利用大规模数据集从事文本到图像合成。

马里兰大学研究团队证明目前使用水印技术或者模型特征识别的AI生成文本检测方法并不可靠，需要更安全的方法来防止其滥用。

微软研究院最新154页长文，GPT-4的早期实验

谷歌团队提出了一种长输入 Transformer 模型—CoLT5，采用了条件计算来处理长文本，为重要的 Token 分配更多的计算资源，从而实现更高的性能和更快的速度。