聊城市PM2.5和O3污染特征及气象因素影响分析

JIAN Yuecheng,ZHAO Chengbo, ZHU Zibo, WANG Yiqiu,GAO Yanshan,PENG Nana, HUANG Liang, LI Wanyong,HUANG Haoyu,FENG Rufan, LUN Xiaoxiu, WANG Qiang

Acta Scientiae Circumstantiae(2023)

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摘要
PM2.5和O3协同控制是我国"十四五"时期持续改善空气质量的关键,全面认识PM2.5和O3的污染特征及相关性是实现两者协同控制的重要基础.以聊城市为研究区域,分析了 2019-2021年PM2.5和O3污染特征及相关性,并探究了气象因素对二者的影响.结果表明:①聊城市2019-2021年PM2.5日均浓度和O3-8 h-90per浓度均呈下降趋势,但夏季03污染和冬季PM2.5污染形式仍十分严峻.在小时尺度上PM2.5浓度呈"W型"与"N"型分布,O3浓度呈"双峰双谷"分布.②与O3浓度达标时相比,O3超标时PM25组分的平均浓度明显升高,二次无机离子(SNA)中SO42-的平均浓度增长大,有机物组分中二次有机气溶胶(SOA)浓度增长大.③聊城市PM2.5与O3-8h在春夏季呈正相关(0.14~0.499),冬季呈负相关(-0.259).春季和夏季,紫外辐射强度和相对湿度分别对PM2.5-O3-8h正相关性起明显抑制作用;冬季,气压对PM2.5-O3-8h负相关性起明显抑制作用.④决策树分析表明,温度>25.66 ℃、相对湿度<75.4%和风速<2.21 m·s-1时,出现O3污染及PM2.5和O3复合污染的概率分别为43.21%和 51.85%.
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关键词
PM2.5,O3,pollution characteristics,Pearson coefficient,machine learning,Liaocheng City
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