Chronisch Kranke in deutschen Notaufnahmen

Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz(2019)

引用 2|浏览1
暂无评分
摘要
Zusammenfassung Hintergrund In den Notaufnahmen wächst die Arbeitsbelastung durch Patienten ohne medizinischen Notfall. Unterstützungsangebote aus dem ambulanten Sektor haben sich noch nicht ausreichend etabliert. Ziel der Arbeit Um festzustellen, inwieweit es sich bei Patienten in Notaufnahmen um echte medizinische Notfälle handelt, sollen Patienten mit mindestens 2 und solche mit maximal 1 chronischen Erkrankung verglichen werden. Zudem sollen Einflussfaktoren auf die vorherige Inanspruchnahme ambulanter Strukturen identifiziert werden. Material und Methoden Die Studienklientel stammt aus der Querschnittsstudie „PiNo-Nord“. In 5 Notaufnahmen wurden zwischen 10/2015 und 07/2016 alle „nicht sofort“ oder „nicht sehr dringend“ Behandlungsbedürftigen interviewt. Die Datenanalyse erfolgte explorativ und mithilfe multivariater logistischer Regression. Ergebnisse Die 293 Patienten mit ≥2 chronischen Erkrankungen stellten verglichen mit den 847 Patienten mit max. 1 chronischen Erkrankung etwa genauso häufig einen medizinischen Notfall dar. Konsultationsanlässe (und Entlassungsdiagnosen) waren v. a. Traumata am Bewegungsapparat (33 %, n = 293 vs. 42 %, n = 847) oder der Haut (11 %, n = 293 vs. 13 %, n = 847). In beiden Gruppen spielten die haus- oder fachärztliche Versorgung sowie diagnostische oder Behandlungsmöglichkeiten für das Aufsuchen der Notaufnahme selten eine Rolle. Stärkste Prädiktoren für eine vorherige ambulante Behandlung waren längere Beschwerdedauer, subjektiv hohe Behandlungsdringlichkeit, mindestens zwei chronische Erkrankungen und eine den Bewegungsapparat betreffende Konsultation. Schlussfolgerung In beiden Patientengruppen wurde kein Anhaltspunkt für unnötiges Aufsuchen der Notaufnahme gefunden. Zum größten Teil werden vorab ambulante Strukturen genutzt und die Notaufnahme nur bei tatsächlichem medizinischen Notfall aufgesucht.
更多
查看译文
关键词
PiNo,Medical emergency,Need for treatment,Outpatient structures,Predictors
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要