基于量子粒子群和模拟退火的无功优化算法
Super Science（2016）
摘要
本文提出了一种将量子理论引入经典粒子群,并与模拟退火算法相结合的算法,克服了经典粒子群算法易收敛于局部最优而模拟退火算法收敛慢的缺点,该算法根据量子粒子群算法的快速收敛性及模拟退火算法的全局收敛性,进行协同搜索,求取系统静态无功优化解.在此基础上对IEEE14节点系统进行了无功优化仿真计算,表明该算法的实用性、高效性和鲁棒性.
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