气象因子对华南双季稻产量及构成因素的影响

为明确气象因子对早稻和晚稻产量的影响,利用2014、2015、2017、2018年4年8季水稻(Oryza sativa L.)产量数据和逐日气象资料,对产量与气象因子进行相关性分析,再进行主成分分析,从水稻的株高、穗粒数、结实率、千粒重、平均茎蘖数、有效穗数中筛选出影响水稻产量的主成分因子;最后用回归分析探寻气候因子与产量构成因素之间的函数关系,建立水稻产量回归模型并进行验证.结果表明,产量与日照时数、有效辐射和气温均呈显著正相关,而与降雨量呈显著负相关,影响产量的主成分因子分别是有效穗数、每穗粒数和株高.产量回归模型决定系数(R2)达0.952,模拟预测准确率在93.0%以上,说明该水稻产量模型较理想,可信度高,可为南方早、晚稻产量预测提供参考.