基于响应面法和人工神经网络优化复合乳酸菌发酵蓝莓汁产胞外多糖工艺

为提高发酵蓝莓汁中的胞外多糖（exocytopolysaccharide，EPS）含量，以蓝莓为原料，选择三株高产胞外多糖的乳酸菌，采用单因素法、响应面法（RSM）对发酵条件进行优化，筛选出影响最大的四个因素：初始pH、接种量、发酵温度、发酵时间。在此基础上，采用人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）求解得到最佳发酵工艺条件为植物乳杆菌9sh、发酵乳杆菌SR2-6、柠檬明串珠菌GM11的菌种比例2:1:1，乳糖6%，大豆肽0.6%，蓝莓汁初始pH4.5，接种量8%，发酵温度30 ℃，发酵时间60 h，此时EPS含量为3.537 g/L。研究表明RSM和ANN可用于优化发酵蓝莓汁产EPS工艺。