改进稀疏去噪算法下图像自适应融合研究

针对融合后图像易出现信息缺失及细节不清晰等问题,提出基于稀疏去噪的多曝光图像自适应融合算法.引入相异性阈值改进稀疏去噪算法,在图像去噪同时保护图像边缘信息,提升图像去噪效果.融合曲率尺度空间和SIFT算法,构建优化的CSS-SIFT算法用于图像配准,消除拍摄设备自身以及外界环境对图像的不良影响.采用自适应图像块分割构造多曝光图像融合算法,通过自适应图像块分割、图像结构分解、权重图构建以及精细化处理等步骤实现图像融合.实验结果表明,采用所提方法融合后图像具有更好的视觉效果、更高的饱和度、均方差对比度和熵,说明其图像融合效果较好.