常见倾向性评分匹配方法在真实世界研究中的应用
Chinese Journal of Health Statistics（2023）
摘要
目的 倾向性评分匹配在真实世界研究中的应用评价.方法 采用最邻近匹配、卡钳半径匹配和逆概率加权匹配.结果 在大样本下小的卡钳半径能达到很好的匹配效果,但会损失部分信息.逆概率加权和最邻近匹配能保留所有信息,但是会造成过度匹配.结论 实际应用中,应根据样本量大小、混杂因素的数量和最终的分析目的来选择合适的匹配方法.大样本情况下可以选择卡钳值较小的匹配,使组间可比性增加.
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