血清学多参数Logistic回归模型对肝细胞癌的诊断价值

目的:基于血清学参数构建肝细胞癌（肝癌）诊断的Logistic回归模型，并探讨其应用价值。方法:本研究对象为2017年1月至2019年12月首次在中山大学附属第三医院就诊的473例肝病患者，其中肝癌231例，乙肝肝硬化113例，慢性乙型病毒性肝炎患者129例。选取同期111例健康体检者作为正常对照组。所有研究对象均签署知情同意书，符合医学伦理学规定。采用Logistic回归分析构建肝癌诊断模型，绘制ROC曲线对模型的效能进行分析。结果:多因素Logistic回归分析显示，年龄、性别、AST、总胆汁酸（TBA）、AFP与肝癌发生明显相关（HR=1.07，0.14，0.99，0.99，1.01；P<0.05）。Logistic回归模型公式：Logit（P）=-1.004+0.065×年龄-1.971×性别（男性=1，女性=2）+0.006×AFP-0.014×AST-0.008×TBA。基于年龄、性别、AST、TBA、AFP的多参数Logistic回归模型ROC曲线的曲线下面积（AUC）、敏感度及阴性预测值最高，分别为0.878、0.719、0.820。该模型诊断肝癌的AUC明显大于AFP单独诊断的0.762（Z=5.363，P<0.05）。结论:基于年龄、性别、AST、TBA、AFP的多参数Logistic回归模型有助于提高肝癌的诊断效能。