基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学预测急性冠脉综合征

目的 探究基于冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)影像组学预测急性冠脉综合征(ACS)的临床价值.方法 回顾性分析兰州大学第二医院2015年1月-2021年6月经临床诊断为ACS、慢性冠脉综合征(CCS)及无冠心病(CHD)的患者,将其随机分为训练队列和测试队列,并全自动提取患者左前降支、左回旋支及右冠状动脉近端的PCAT影像组学特征,使用最小绝对值收敛和选择算子回归筛选特征,基于最终筛选结果分别构建ACS的预测模型并使用受试者操作特性曲线评价预测模型.结果 构建的所有模型在训练队列和测试队列的诊断性能都较高(曲线下面积均>0.85).结论 基于PCAT影像组学构建的预测模型可以有效预测临床上具有ACS风险的患者.