基于方面级情感分类的语义挖掘模型
Computer Era（2023）
摘要
方面级情感分类旨在确定句子中特定方面的情感极性.获取深层次方面级语义情感信息和方面级标记数据的缺乏是本领域研究的两个难点.本文提出一种基于语义注意力机制和胶囊网络的混合模型(SATTCap).运用方面级归纳式迁移方式,将易获取的文档级评论知识中的情感语义迁移到方面级情感语义中,辅助方面级情感分类.另外基于重构语义依存的注意力机制提取深层次特征信息,采用方面路由方法,将深层次的方面级语义表示封装到语义胶囊中,然后采用Softmax预测.在公共数据集SemEval2014上对本文方法进行评估,结果表明,该模型在方面级情感分类任务上的表现是有效的.
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