基于POI数据空间聚集分析的城市多中心结构识别方法

为了有效提高城市多中心结构识别的效率和准确性,从城市的中心性角度提供识别城市多中心结构的方法,有助于揭示城市的聚集发展模式.城市中心性体现的不仅是路网的聚集,更是社会经济活动在空间上的聚集.兴趣点(POI)数据反映了不同类型的社会经济行为,利用POI数据,结合核密度分析、空间自相关分析和叠置分析方法,提出从城市功能要素和聚集度角度分析城市的中心性,进而识别城市多中心空间结构.为检验方法的有效性,以成都市为例进行实验分析.成都中心城区各类要素呈现出"整体集聚、多中心分布、圈层蔓延"的空间聚类形态;形成一主多副的多中心空间结构,主中心辐射范围大,绵延特征明显,9个子中心分布较为均匀.与规划中心对比分析发现,识别结果与规划中心大致吻合,存在少量偏差,有效指示城市规划的发展方向.