肾小球和肾小管损伤相关因素的贝叶斯网络模型建立

目的:构建肾小球和肾小管损伤相关因素的贝叶斯网络模型。方法:本研究为横断面研究。2019年4至11月山西省人民医院对山西省10个县区开展慢性肾脏病机会性筛查项目，收集研究对象的一般资料和血、尿标本实验室检查结果。采用χ 2检验、logistic回归筛选肾小球、肾小管损伤的相关因素并构建基于最大最小爬山法（MMHC）的贝叶斯网络模型。 结果:共纳入研究对象12 269名，男5 198名，女7 071名，中位年龄58岁（40~91岁）。肾小球和肾小管损伤的患病率分别为12.7%（1 561/12 269）和11.6%（1 425/12 269）。肾小球损伤的贝叶斯网络由8个节点和10条有向边构成；肾小管损伤的贝叶斯网络由11个节点和17条有向边构成。贝叶斯网络显示，年龄、糖化血红蛋白为肾小球损伤的直接相关因素，性别、空腹血糖为肾小球损伤的间接相关因素；年龄、性别、空腹血糖、糖化血红蛋白为肾小管损伤的直接相关因素。肾小球损伤和肾小管损伤贝叶斯网络模型的受试者工作特征曲线下面积分别为0.761（95% CI：0.746~0.777）和0.753（95% CI：0.736~0.769）。 结论:贝叶斯网络能揭示肾小球损伤、肾小管损伤各相关因素之间的复杂网络关系，贝叶斯风险推理能为临床上预防肾小球和肾小管损伤提供参考价值。