基于人工智能的白光内镜下胃瘤性病变辅助诊断系统研究

目的:评估基于人工智能的上消化道内镜影像辅助诊断系统（以下简称ENDOANGEL-LD）在白光下诊断胃病变和胃瘤性病变的效能。方法:使用图片测试集和视频测试集分别测试ENDOANGEL-LD的诊断能力。图片测试集来自2019年6月—2019年9月武汉大学人民医院191例患者的805张胃病变（300张胃瘤性病变、505张非瘤性病变）图片和990张正常胃对照图片；视频测试集来自2020年11月—2021年4月武汉大学人民医院存储的78例患者的83个病灶视频（38个胃瘤性病变和45个非瘤性病变）。计算ENDOANGEL-LD诊断图片测试集的准确率、灵敏度和特异度等指标。比较ENDOANGEL-LD与4名内镜专家在视频测试集中诊断胃瘤性病变的准确率、灵敏度和特异度。结果:在图片测试集中，ENDOANGEL-LD诊断胃病变的准确率、灵敏度和特异度分别为93.9%（1 685/1 795）、98.0%（789/805）和90.5%（896/990）；诊断胃瘤性病变的准确率、灵敏度和特异度分别为88.7%（714/805）、91.0%（273/300）和87.3%（441/505）。在视频测试集中，ENDOANGEL-LD和4名专家总体诊断胃瘤性病变的准确率分别为81.9%（68/83）和72.0%（239/332），灵敏度分别为100.0%（38/38）和 85.5%（130/152），特异度分别为66.7%（30/45）和 60.6%（109/180）。ENDOANGEL-LD的灵敏度优于4名专家（ χ2=6.220， P=0.013），准确率（ χ2=3.408， P=0.065）和特异度（ χ2=0.569， P=0.451）与4名专家相当。 结论:ENDOANGEL-LD辅助诊断系统能够准确检测出胃病变并进一步诊断出胃瘤性病变，可在临床工作中辅助内镜医师。