基于压缩感知的弱观测雷达信号重构算法改进研究
Fire Control & Command Control（2022）
摘要
针对雷达信号在弱观测条件下采样数据随机丢失的问题,引入一种基于压缩感知理论的雷达残缺信号修复方法,并根据传统压缩感知重构算法的不足,提出一种改进算法——JAWBMP算法.该方法利用雷达信号的稀疏特性,采用改进重构算法实现残缺信号的修复,改进算法在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法框架下,通过稀疏度预估计和递归的方式逐步逼近信号的稀疏度,采用基于广义Jaccard系数匹配准则的原子匹配方式,通过弱选择和回溯的方法优化初始原子候选集.理论分析和仿真实验结果表明,改进算法可以实现盲稀疏度信号的重构,重构精度优于同类经典算法,在信号随机丢失60％的条件下仍可以较好地实现雷达残缺信号的修复.
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