全模型迭代算法改善冠状动脉CT血管成像中斑块图像质量的可行性研究

目的:比较冠状动脉CT血管成像(CCTA)中冠状动脉不同类型斑块在三维自适应迭代重建算法(AIDR 3D)和全模型迭代重建算法(FIRST)下的斑块图像质量,探讨FIRST对斑块图像质量改善的可行性.方法:前瞻性连续收集行CCTA检查的可疑冠心病患者,采用AIDR3D和FIRST重建CCTA图像.分别测量冠状动脉斑块的CT值和图像噪声(SD),从而获得客观图像质量,包括信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR).由2名高年资放射医师采用双盲法对图像进行主观评分,并采用配对样本t检验或Wilcoxon秩和检验对客观结果和主观评分结果进行分析.结果:126例患者的243个斑块纳入分析.在客观图像分析中,FIRST组和AIDR 3D组比较,所有斑块及其子类(钙斑、混斑和非钙化斑块)的CT值差异均没有统计学意义(P＞0.05).此外,除非钙化斑块的SNR(P=0.062)差异没有统计学意义外,其他类型斑块的SD、SNR和CNR差异均有统计学意义(P＜0.05),表现出FIRST图像的SD、SNR和CNR明显增高.在主观图像质量分析中,FIRST图像评分更高(P＜0.05).结论:FIRST在客观和主观图像质量方面对冠状动脉斑块都有明显的改善.FIRST对于CCTA诊断冠状动脉斑块具有重要意义.