基于增强加权共现图和图核相似性的文本分类方法
Computer Engineering and Design（2023）
摘要
为有效表示文本结构信息,提高文本分类性能,提出一种增强加权共现图的文本分类方法.利用加权共现图表征文本,基于术语与文本分类的相关性对术语及其相依性进行加权;通过词相似性矩阵对加权图进行增强,增强图的节点和边.采用基于边匹配的图核,计算文本之间的相似性.实验在3个公开数据集上进行,在标准设置情况下,相比于其它优秀方法,所提方法在精度、召回率和F1得分提高约5％.在少量标注样本情况下,所提方法Micro-F1的增益在3％到8％之间.
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