基于马群优化的燃料电池极化曲线拟合算法
Battery Bimonthly（2023）
摘要
极化曲线可体现燃料电池的基本特性.在工程上,极化曲线一般用半经验公式来表述,其中的特征参数通过实验数据进行拟合得到.以提高拟合效果为目的,提出一种结合群优化算法的燃料电池极化曲线拟合方法.通过马群优化算法找出最小二乘算法各参数的拟合状态量,使最小二乘的拟合起始点、上下限设置更为合理,并在无开路电压的数据集上提高了9％的开路电压拟合精度.该算法在实际中具有较强的工程应用价值.
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