Makine öğrenimi yoluyla bölgesel ari sütü farklarinin arkasindaki kimyasal faktörleri keşfetmek

Hiç şüphe yoktur ki arı sütü önemli bir doğal arı ürünüdür ve popülaritesi her geçen gün artmaktadır. İşçi arıların hipofarengial ile mandibular bezlerinden salgılanır ve biyolojik aktiviteye sahiptir. Yaşlanma karşıtı, antioksidan, antibakteriyel, antitümöral, antihipertansif, immünomodülatör, antiinflamatuar, karaciğer koruyucu ve kemik erimesini (osteoporoz) önleyici özellikleri son yıllarda dikkat çekmektedir. Bu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yoluyla arı sütünün bölgesini belirlemek için ayırt edici kimyasal faktörleri keşfetmektir. Çalışmada, Türkiye'nin 13 farklı bölgesinden 84 numune kullanılmış ve nem, pH, asitlik ve 10-hidroksi-2-dekenoik asit (10-HDA) kimyasal parametreleri incelenmiştir. 13 yerden toplanan arı sütleri arasında dört kimyasal değer açısından farklılık olup olmadığı ANOVA testi ile incelenmiştir. İstatistiksel testlere ek olarak, arı sütlerini birbirinden neyin ayırdığını keşfetmek için bir makine öğrenimi modeli kullanılmıştır. Arı sütü, kimyasal analiz sonuçlarının tanımlayıcı istatistikleri sırasıyla, nem %63.05±2.99, pH 3.67±0.08, asitlik 45.32±3.55 ve 10-HDA 2.40±0.24 olarak bulunmuştur. Şaşırtıcı bir şekilde, makine öğrenimi modeli, 10-HDA'nın arı sütünün bölgesini belirlemek için en belirgin parametre olabileceğini öne sürmektedir. Bu bilgi, arı sütünün doğruluğunun tespitini daha kolay öğrenmemize yardımcı olacaktır.