两个带重启方向的改进HS型共轭梯度法
Acta Mathematica Scientia（2023）
摘要
共轭梯度法是求解大规模无约束优化的有效方法之一.该文首先对Hestenes-Stiefel(HS)共轭参数改进,再通过引入重启条件及重启方向,建立两个带重启方向的改进HS型共轭梯度法.第一个方法在弱Wolfe线搜索下产生下降方向,第二个方法独立于任何线搜索得到充分下降性.常规假设下,分析并获得两个新方法的全局收敛性.最后,数值比对试验结果及性能图显示新方法是有效的.
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