基于SSA算法优化SVM的发动机润滑油信息状态评估

润滑油信息能够有效反映装甲车辆发动机的健康状态,对车辆发动机状态评估十分重要.以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的发动机状态评估算法.该算法首先对润滑油原始数据进行去噪及归一化处理,然后使用麻雀搜索算法优化支持向量机的核参数与惩罚参数,最后利用寻优后的参数建立评估模型.实验结果表明,采用麻雀搜索算法优化的支持向量机分类准确率高达96.67％,能够有效对发动机状态进行评估,为装甲车辆发动机的换油以及维修提供依据.