基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

铁路货运量作为铁路运输生产的基础工作之一，是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。本文在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上，选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素，运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射，从而对铁路货运量进行预测，并以近12年铁路货运量为实例进行验证。