基于MCKD和改进IESFOgram相结合的行星轴承外圈故障诊断

针对行星齿轮箱中振动信号传递路径具有时变性和信号间相互耦合的问题,提出了基于最大相关峭度反卷积消噪技术（maximum correlated kurtosis deconvolution, MCKD）和特征优化图改进包络谱（improved envelope spectrum via feature optimisation-gram, IESFOgram）相结合的行星轴承外圈故障诊断方法。该方法使用MCKD技术对信号进行降噪处理,增强与行星轴承故障相关分量的能量幅值;采用改进IESFOgram提取轴承故障振动分量,再基于特征频率各阶次谐波频率与边带积分比值之和最大确定包含轴承故障信息最丰富的优化解调频带;最后包络谱分析辨识故障特征。通过对行星轴承外圈的实测数据分析,验证了所提方法的有效性。