基于放疗前增强定位CT的影像组学预测非小细胞肺癌脑转移分次立体定向放疗的近期疗效

目的 探讨基于放疗前增强定位CT影像组学特征预测非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)脑转移立体定向放疗近期疗效的价值.方法 回顾性分析2016年1月至2019年12月连云港市第一人民医院接受脑分次立体定向放疗(fractionated stereotactic radiation therapy,FSRT)的52例NSCLC脑寡转移患者.采用神经系统肿瘤脑转移反应评估(The Response Assessment in Neuro-Oncology Brain Metastases,RANO-BM)标准将患者分为治疗反应组(完全缓解+部分缓解;n=38)及治疗无反应组(疾病稳定+疾病进展;n=14).提取患者脑转移瘤放疗前增强定位CT影像组学特征,应用ITK-SNAP软件勾画肿瘤信息,MaZda软件提取影像组学特征,LASSO回归降维法处理高维数据,构建模型预测疗效.绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型效能.结果 对纳入的52例患者提取287项影像组学特征,包括三维直方图、灰度水平共生矩阵、自动回归模型、小波转换、绝对梯度和运行长度矩阵六大类.剔除共线性变量后使用LASSO回归降维后筛选出3个最优组学特征:S(1,0)Correlat、S(2,2)InvDfMom和S(4,0)Contrast.构建回归方程:y=0.89583×S(1,0)Correlat+0.99934×S(2,2)InvDfMom+0.10925×S(4,0)Contrast-25.64.其效能指标为:AUC为0.71(95％CI:0.64～0.90),敏感度为75.4％,特异度为72.6％,约登指数为0.48.结论 放疗前增强定位CT影像组学特征具有较好地预测NSCLC脑转移FSRT疗效的价值.