云南香格里拉区域尺度森林类型遥感分类评价
Journal of Southwest Forestry University（2022）
摘要
基于Google Earth Engine云平台和Sentinel-2影像,通过多时相影像和地形特征的不同组合,利用随机森林算法对云南省香格里拉地区的森林类型进行3个层次上的识别和分类制图.结果表明:多时相特征结合地形信息在3个层次上分类精度最高;森林和非森林类型,总体精度为98.15％,Kappa系数为0.9624;针叶林和阔叶林,总体精度为89.74％,Kappa系数为0.7926;8种针叶林类型,总体精度为92.87％,Kappa系数为0.9180.地形信息有利于森林类型信息的提取,多时相的Sentinel-2数据对于大范围精确识别森林类型具有较大的潜力.
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