算法精度评估中的风险观点
Automation of Electric Power Systems（2022）
摘要
算法误差的合理评估对算法的开发与应用十分重要.但通常采用大量算例误差绝对值的统计值来评估算法精度的方法,既不能反映误差影响的非线性,亦不能反映误差符号的不同对于许多工程问题的不同影响,故在某些场合难以客观反映算法的实用性.为此,将算例样本的误差概率与误差代价的点乘值定义为误差风险指标,以协助算法的开发与选用.文中给出算法误差评估中的风险计算方法,并以IEEE 10机39节点系统的暂态稳定分析问题为例,验证了该指标在算例快速筛选的阈值优选中的应用效果.
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