度量对比敏感度阈值的自适应优化方法研究

对比敏感度作为视觉科学中人眼对物体分辨边界清晰程度的度量,表征了视觉对不同空间频率下对比度的响应能力,具有重要的研究意义.众多研究者给出了一系列用于解决度量对比敏感度阈值的方法,但现有方法在求解阈值时存在收敛速度慢、依从性差等缺点.本文提出了一种基于扰动算子的自适应psi-marginal算法.该算法在分析当前被试者反馈信息的基础上,通过扰动算子自适应优化刺激参数,使其快速向阈值附近逼近,提高收敛速度.实验结果表明,优化后的psi-marginal方法在保持阈值精度的基础上,平均收敛速度提升27.75％,其中当阈值在刺激范围的边缘时,收敛速度提升47.37％,改进方法效果较为明显.