基于SN-GAN的大面积缺损图像修复算法研究
Journal of Inner Mongolia University of Science and Technology（2022）
摘要
针对传统图像修复算法存在的图像细节修复效果差、视觉连贯性不佳以及训练不稳定等问题,将生成对抗网络和孪生神经网络进行结合,孪生神经网络当成GAN中的判别器,并在生成网络中使用均方误差,孪生网络中使用对比损失.实验结果显示,SN-GAN模型在细节修复及视觉连贯性上得到一定提升,并且也更适用于大面积缺损图像的修复.
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