基于多参数MRI影像组学的列线图对膝关节半月板损伤风险度的评估

目的 通过基于多参数MRI影像组学的列线图对膝关节半月板的损伤进行风险度评估.方法 选取2020年11月至2021年11月在浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院行右膝关节MRI检查的患者86例,按照7:3的比例进行分层抽样,将86例患者随机分为训练组59例,验证组27例.根据MRI诊断标准将所有患者分为撕裂组50例和未撕裂组36例.所有图像在联影智能科研平台上进行影像组学特征提取并筛选,得到影像组学特征参数分数(Rad-score),同时建立影像组学特征模型.通过纳入Rad-score及患者的临床资料,用二元logistic回归建立联合模型,得到联合模型的列线图,实现模型可视化.同时另选取2020年9月至2021年12月在浙江大学医学院附属杭州市肿瘤医院行左膝关节MRI检查的患者30例对模型进行外部验证,优化模型.绘制ROC曲线评价临床特征模型、影像组学特征模型及联合模型对膝关节半月板损伤风险的评估效能.结果 联合模型对膝关节半月板损伤风险有较好的评估效能,训练组AUC=0.916,95％CI:0.815～0.973,灵敏度为0.703,特异度为0.955,准确度为0.797;验证组AUC=0.907,95％CI:0.731～0.984,灵敏度为0.846,特异度为0.929,准确度为0.889.通过外院30例膝关节MRI图像进行联合模型的外部验证显示,模型预测结果准确度为0.733(22/30),联合模型预测结果与膝关节半月板实际损伤呈中等的一致性(Kappa=0.467,P<0.01).结论 通过基于膝关节多参数MRI的Rad-score及临床特征资料建立的联合模型所得到的列线图,对膝关节半月板损伤的风险度评估具有一定价值.