基于HPLC指纹图谱及多成分含量的化学模式识别法评价小血藤质量

Northwest Pharmaceutical Journal(2022)

引用 0|浏览5
暂无评分
摘要
目的 用高效液相色谱二极管阵列器法(high performance liquid chromatography photodiode array,PLC-PDA)建立小血藤指纹图谱和同时测定小血藤中3种成分含量的分析方法,评价24批不同产地小血藤的质量.方法 用Shim-pack Scepter C18液相色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以乙腈(A)-1 mL·L-1磷酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱;检测波长为300 nm.指纹图谱数据导入SPSS 26.0与SIMCA 14.1统计软件进行聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析,以变量投影重要性值大于1为标准,筛选影响小血藤质量的差异标志物,并以高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定其中芦丁、紫云英苷、槲皮素的含量.结果 24批小血藤指纹图谱发现共有峰22个,通过与对照品比对指认3个峰;陕南样品的相似度均高于0.92,其余样品的相似度均低于0.92;24批小血藤可聚为2类,S1~S16、S21、S22聚为Ⅰ类,S17~S19、S23、S24聚为Ⅱ类;前5种主成分的方差贡献率分别为36.16%、19.03%、17.47%、10.93%、8.30%,累积方差贡献率为91.89%;芦丁、紫云英苷、17号峰、6号峰、13号峰5种成分为影响小血藤质量的差异标志物;芦丁、紫云英苷、槲皮素的含量分别为0.2728~0.4764、0.0583~0.1558、0.0421~0.0574 mg·g-1.结论 建立的HPLC指纹图谱和含量测定方法简便、稳定、可靠,可用于小血藤的质量控制.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要