ASMI-BCI特征调制及分类性能研究

基于运动想象(MI)的脑-机接口(BCI)近年来被应用于肢体运动功能的可塑性康复.采用视觉辅助刺激可以有效增强MI-BCI系统的分类性能,但视觉障碍患者无法使用.因此本文设计了基于听觉辅助刺激的ASMI-BCI,发现动态声音辅助刺激可以提高大脑运动相关皮层的兴奋性,增强系统的可分性特征.10名在校大学生(5男5女,平均22.6岁)3类实验范式(C-SW、C-DA、C-DV)的平均结果表明,C-SW范式分类正确率最低、C-DA次之、C-DV范式正确率最高.听觉辅助刺激范式的最优分类正确率可达76.03％,相比传统MI-BCI范式显著性提升了8.83％,且60％的被试使用该范式的分类正确率可高于70％.使用动态听觉辅助刺激范式可以为视觉障碍患者提供一种特征调制和BCI性能增强的新模式、新方法.