含制氢装置的机组组合与检修低碳协同优化研究
Integrated Intelligent Energy（2022）
摘要
社会用电量的快速增长给电力系统带来诸多挑战,日益严重的环境问题使得电力部门迫切需要引入清洁能源以及高效的减排措施.考虑了电力需求侧存在制氢设备的情况,探讨了碳排放权交易机制下的月度机组组合与检修多目标协同优化问题.此外,结合深度强化学习理论,灵活控制多目标量子行为粒子群算法中的收缩-扩张参数,提高了算法的寻优效率.在IEEE-118节点系统下的仿真结果显示,改进算法比传统算法求解效果更优;多目标协同优化模型的节点电价稳定性目标超出单目标模型10％左右,系统可靠性目标优于单目标模型30％左右,线路安全裕度目标同样大幅优于单目标模型,充分说明了建立的多目标优化模型能寻找到兼顾多个指标的调度解,确保电力系统安全、稳定和低碳运行.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要