面向社交群问答对获取的深度学习模型

Computer Applications and Software（2022）

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摘要

关注社交群中的问答资源,提出面向社交群的问答对获取方法,主要包括问句识别和答案获取.分析了基于规则和深度学习及结合方法三种问句识别方法的特性;答案获取以深度学习模型为基础,将区分正反例回答同问题的相关度作为学习目标,对各个候选答案与问题的相关度打分排序.引入回答顺序和共现词特征对基础打分作调整进行二次打分排序.实验结果表明,问句识别方法在WebQA、Dbqa和真实小区群聊语料CMY上的F1值分别达到0.930、0.932和0.892;CMY上的问答对获取F1值达到了0.690.

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