基于迭代更新模型的鼻咽癌自动计划质量研究

目的:以鼻咽癌调强计划作为对象,应用瓦里安eclipse治疗计划系统的Rapid Plan自动计划模块,建立一种新的迭代更新方法提高Rapid Plan模型的质量,并验证该方法在临床应用的可靠性.方法:本研究随机选取鼻咽癌患者计划117例,运用计划质量评估方法及RTOG protocol 0615报告来制定计划质量评估指标对其打分.通过打分筛选每次建模的入组计划,对被筛掉的低分计划利用每次迭代更新模型辅助重新设计,并逐步提高入组计划分数,最终经过3次迭代获得最终模型.另选取20例鼻咽癌测试病例验证模型每次迭代的变化以及进行最终模型与原手工计划的比较.结果:经3次迭代分别获得模型A1、A2、A3.随着模型迭代,分数呈上升趋势,最终模型A3评分与原计划相比差异有统计学意义(P<0.05).3个模型靶区剂量覆盖均满足临床要求,PTVnx的V70 Gy,PTV1的V60 Gy,PTV2的V54 Gy均值差别没有超过1％.危及器官脊髓的Dmax和视交叉的Dmax随着模型迭代,有明显下降趋势.最终模型A3与原计划相比,脑干的V54 Gy、脊髓的Dmax、左侧腮腺的Dmean、左右颞叶的V60 Gy、左右视神经以视交叉的Dmax均下降,差异有统计学意义(P<0.05).结论:本研究探讨了一种基于迭代更新模型的鼻咽癌自动计划方法,通过不断提升训练集质量,可以有效提高模型质量和预测能力,有效改善自动计划的计划质量,可更有效辅助物理师/剂量师设计更加优质的计划.