采用多层感知器神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中患者短期预后的预测模型

目的 采用多层感知器(MLP)神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中(CIS)短期预后的预测模型.方法 2019年1月至2021年9月,上海市瑞金康复医院康复科再住院缺血性脑卒中患者60例,采集首次住院时(病程<30 d)的临床相关信息,根据首次入院3个月后改良Rankin量表评分,判断患者短期预后.采用单因素分析筛选与短期预后相关的危险因素,分别采用常规多因素Logistic回归和MLP建立预测模型,计算两种模型的预测准确率,采用接受者操作特征(ROC)曲线评估预测效应.结果 多因素Logistic回归模型预测准确率73.3％,ROC曲线下面积0.851;MLP模型预测准确率88.9％,ROC曲线下面积0.930.结论 采用MLP模型能更好预测亚急性期缺血性脑卒中的短期预后.