人工智能电话随访在高血压随访管理中的应用

目的 评价人工智能电话随访(以下简称AI随访)的接通采集情况与识别准确性,为应用于高血压随访管理提供可行性依据.方法 于2019年4月18日至5月9日,对打浦桥街道社区卫生服务中心的4486例在管高血压患者进行AI随访,分析总体信息采集率及完整信息采集率;并在有效接通的2476例患者中随机抽取10％,由调查员重听原始录音并记录抽取的248例患者的随访情况,进一步分析AI识别的准确性.采用SPSS 22.0软件进行X2检验和趋势X2检验.结果 总体信息采集率为53.5％,随患者年龄的增长而升高,＜60、60～69、70 ～79、≥80岁组分别为46.5％、53.9％、55.9％和54.1％;工作日的采集率(55.1％)高于双休日(47.8％),差异均有统计学意义(P＜0.05).完整信息采集率为45.2％,随患者年龄的升高而降低(P＜0.05),＜60、60～69、70～79、≥80岁组分别为52.9％、46.7％、46.3％和35.5％.各题的采集率随序次增长而下降,差异有统计学意义(P＜0.01).AI识别总体准确性为90.2％,且不同性别、年龄组、拨打时间对应的准确率差异均无统计学意义(P＞0.05).结论 AI随访具有一定的信息采集效率和较高的识别准确性,应用于社区慢性病随访能降低社区医生工作量,在大规模慢性病人群随访中具有良好的应用前景.