基于人工神经网络的空化射流气体体积分数预测及喷嘴结构优化
Chemical Engineering & Machinery（2022）
摘要
油管内壁结垢、结盐、结蜡、锈皮及稠油堆积等现象会造成内壁空间减小,增大输油阻力,耗费大量电能,严重时甚至造成油管堵塞.空化水射流技术拥有清洗方面高效和节能的特点,在此基础上,提出一种基于人工神经网络的空化射流气体体积分数预测和结构优化方法,以清洗油管的空化喷嘴为实例,提取样本集进行人工神经网络训练.结果表明,该方法对气体体积分布的跨度和峰值具有一定的预测能力,对结构的优化符合验证.证明了人工神经网络对空化射流预测和优化方法的可靠性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要