成像差分吸收光谱技术的软件研发与数据反演

成像差分吸收光谱技术(IDOAS)能够显示污染物的空间分布,目前已成功运用于地基扫描、机载与星载等多个平台,为环境监测及治理提供了有力支撑,其中地基IDOAS主要运用于对某一污染源的探测.分析了成像系统基于"推扫"方式的工作原理,并将此技术应用于城市大气边界层污染物分布的探测.为更高效使用差分吸收光谱技术(DOAS)反演各种痕量气体成分,更精确地分析污染气体的时空分布特征,对QDoas软件进行了源码级分析和优化.在Windows平台上,使用C++和QT对QDoas代码进行重组,通过重新提取、整合、改写与优化代码,实现了更快速便捷的反演功能模块.为检验模块的反演效果,以大气中常见的污染物NO2和SO2为例,于2019年11月6日在铜陵富鑫钢铁厂开展了现场观测实验.使用新编软件对观测数据进行数据反演后成功获得污染气体的二维分布信息图,证实了该软件在实际大气环境监测中的适用性.