基于Session识别的高校图书馆电子资源用户访问行为画像分析

对用户访问行为分析的方法和研究视角进行拓展,为图书馆服务及管理决策提供支持.利用2017-2018年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集,通过数据挖掘系列方法,构建用户访问行为画像,探索用户在访问时间、操作偏好、访问模式及检索偏好上的规律.用户活跃时间在一天内呈现"三增三减"的周期性变化,在一年中随工作学习以及假期呈现规律性增减;在操作偏好上,用户更倾向于即时快速的短访问;在访问模式上,一次访问包含多次反复的简单检索与浏览操作,用户越来越倾向于通过在线浏览,而非下载获取信息;在检索方式上,绝大多数用户使用默认的"主题"作为限定条件,直接利用首页检索框进行简单检索.