一种平抑反弹效应的集群空调负荷控制方法
Power System Technology（2021）
摘要
集群空调负荷(air conditioning loads,ACLs)作为需求侧可调度资源的占比逐年增加,已成为电网"削峰"负荷的重要组成部分.但ACLs在退出调控时会使集群功率达到峰值,对电网产生较大冲击.为平抑ACLs反弹效应,建立了基于随机状态空间和条件转移的ACLs混杂系统模型,采用等容量反聚合退出策略,提出了基于辨识参数的马尔科夫链控制方法.通过仿真算例分析了集群物理参数分布以及总体功率,验证了该控制方法能够精确辨识集群参数且能够有效抑制ACLs反弹效应.
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