Predictores de depresión mayor y generación de un score para su screening durante la pandemia por SARS-CoV-2: subanálisis de la encuesta ImPPaCTS-SAC.20

Objetivos: Describir predictores de depresión en trabajadores de la salud de Argentina durante la pandemia causada por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) y generar un puntaje para su pesquisa. Métodos: Subanálisis de la encuesta argentina ImPPaCTS-SAC.20, incluyendo trabajadores de la salud con depresión mayor según el PHQ 9 (Patient Health Questionnaire 9). Se evaluaron predictores mediante análisis multivariante, se construyó un nuevo puntaje en la cohorte de derivación y se determinó su punto de corte, cuya calidad fue evaluada en la cohorte total y en la de validación. Resultados: Doscientos setenta trabajadores (22.1%) presentaban depresión mayor. Los predictores de depresión mayor fueron sexo femenino (p = 0.002), sentirse discriminado (p = 0.001), uso de ansiolíticos (p = 0.001) y tabaquismo (p = 0.025). Se elaboró un puntaje con dichas variables (sexo femenino 2 puntos, sentirse discriminado 1.5 puntos, uso de ansiolíticos 2.5 puntos y tabaquismo 3 puntos), con un área bajo la curva de 0.65 y un punto de corte de 2. En la cohorte de validación el área bajo la curva fue 0.66. Comparado con el PHQ 9 el valor predictivo negativo fue del 84%. Conclusiones: Los trabajadores de la salud en Argentina presentaron elevada prevalencia de depresión mayor durante la pandemia, asociado a factores predictores. Se elaboró un puntaje para detectar a quienes tienen bajo riesgo de padecerla.