Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dalam Memodelkan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2015

ABSTRAK Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan sebuah ukuran yang digunakan dalam memantau dan mengevaluasi pembangunan manusia. Indikator yang digunakan untuk mengukur IPM terdiri dari tiga komponen dasar kualitas hidup manusia yaitu peluang hidup (longevity), pengetahuan (knowledge) dan standar hidup layak (decent living). Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi IPM kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, rasio sekolah murid, kepadatan penduduk, fasilitas kesehatan, dan Produk domestik regional bruto (PDRB). Hasil plot IPM dengan faktor-faktor yang diduga berpengaruh menunjukan pola data yang bersifat tidak mengikuti pola tertentu, sehingga data dapat diterapkan pada model regresi nonparametrik spline truncated. Pemilihan model terbaik dilihat dari titik knot dan nilai GCV paling minimum. Berdasarkan penelitian, diperoleh nilai GCV paling minimum berada pada tiga titik knot yaitu sebesar 5,33 dengan Nilai sebesar 80,29%