Duygu analizi için n-aşamalı Gizli Dirichlet Ayırımı ile diğer konu modelleme yöntemlerinin karşılaştırılması

Sosyal medyada yer alan paylasimlara ait duygulari anlamak, insanlarin dusuncelerini ogrenmede kilit bir rol almaktadir. Gelisen teknoloji ile insanin duygusunu bilmek, cesitli alanlarda yarar saglamaktadir. Ornegin medya, pazarlama ve reklam gibi alanlar insanlarin kullanimlarina ve fikrine ozgu icerikleri kullaniciya yansitabilme imkani tanimaktadir. Calismamizda konu modelleme algoritmalarindan Gizli Dirichlet Ayirimi (GDA), Gizli Anlamsal Analiz (GAA) ve Olasiliksal-Gizli Anlamsal Analiz (O-GAA) Turkce tivitlerden kisilerin duygularini belirlemede kullanilmistir. Ayrica, GDA algoritmasinin gelistirilen n-asamali halinin duygu analizindeki basarisi mevcut yontemlerle de karsilastirilmistir. Kullanilan veri seti kizgin, korku, mutlu, uzgun ve saskin olmak uzere 5 farkli duyguya ait 4000 tivitten olusmaktadir. Tum konu modelleme yontemleri 3 ve 5 sinifli veri seti icin modellenerek basarilari ve calisma sureleri olculmustur. Gelistirilen n-asamali GDA yonteminin, GDA ve O-GAA’ya gore calisma suresi ve performansi acisindan basari sagladigi gozlemlenmistir. En basarili ve en hizli modellenen yontem ise GAA olmustur.