Classificação de Janelas de Eletroencefalogramas com e sem Crises Epilépticas

A epilepsia e uma doenca neurologica cronica, que aumenta a predisposicao de um individuo sofrer convulsoes recorrentes. Pessoas que sofrem de epilepsia poderiam viver livres de convulsoes, desde que fossem diagnosticadas previamente ou recebessem um tratamento adequado. Portanto metodologias que simplifiquem e agilizem o diagnostico e o tratamento destes individuos sao validas e necessarias. Esse trabalho tem por objetivo o apresentacao de uma metodologia de identificacao de janelas de eletroencefalogramas (EEG’s) com presenca ou ausencia de crises epilepticas. Essa metodologia e baseada no calculo de metricas que dependem dos momentos estatisticos de segunda, terceira e quarta ordem. Os vetores de caracteristicas obtidos a partir dos momentos estatisticos, a segunda com a rotacao dos mesmo vetores, utilizando a analise de componentes principais (PCA). Foram extraidas janelas de 1 segundo de arquivos da base de dados CHB-MIT. O modelo de classificacao proposto obteve para os vetores de caracteristicas e para as componentes oriundas do PCA, acuracia de 86.4% e 94.6%, respectivamente. Acreditasse que com devidas adaptacoes melhorias o modelo pode ser embarcado em um dispositivo, para classificacao de janelas em tempo real.