基于超声标准化描述联合多元分析建立预测子宫内膜良恶性病变模型

目的 筛选有助于鉴别绝经后且子宫内膜厚度(ET)≥5 mm女性子宫内膜良恶性病变的超声及临床指标,建立子宫内膜癌个体患病风险的Logistic回归模型.方法 回顾性分析261例绝经后且ET≥5 mm子宫内膜病变患者标准化超声声像图特征及临床信息,根据病变性质分为良性组(n=157)及恶性组(n=104),组内按2∶1比例分为建模亚组和验证亚组,以单因素分析筛选鉴别子宫良恶性病变具有价值的指标,利用Logistic回归建立模型预测良恶性病变.结果 良性组与恶性组患者年龄、绝经年限、体质量指数(BMI)、高血压史、绝经后阴道出血症状、ET、内膜回声不均且不伴小囊、内膜线不规则或显示不清、内膜-肌层交界中断及CDFI显示存在多支血流信号情况差异均有统计学意义(P均＜0.05).最终采用BMI＞24 kg/m2、阴道出血症状、ET＞8 mm、内膜-肌层交界中断及多支血流信号5个指标建立回归分析模型,其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.905;以0.33为最佳截断值,模型预测良恶性病变准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及约登指数分别为82.18％、92.80％、75.20％、71.11％、94.05％及68.00％.结论 应用临床及超声特征建立了预测绝经后女性子宫内膜癌发病风险模型,可为个性化诊疗提供帮助.