microRNA对子宫内膜癌诊断价值的Meta分析

目的 利用Meta分析探讨微小核糖核酸(microRNA)在子宫内膜癌中的诊断价值.方法 采用计算机检索PubMed、Cochrane Library、Embase、万方、知网、维普等数据库,收集有关microRNA诊断子宫内膜癌的文献.对文献进行筛选及质量评价、数据提取,使用诊断准确性研究的质量评价工具(QUADAS-2)评估文献质量.使用统计软件对灵敏度和特异度进行合并,分析诊断比值比(DOR)、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR),绘制综合受试者工作曲线(SROC)及计算曲线下面积(AUC),利用Deeks'漏斗图评估发表偏倚.结果 该研究共纳入6篇文献,其中子宫内膜癌患者215例,对照者171例.合并后的灵敏度为0.78(95％CI:0.74～0.82),特异度为0.77(95％CI:0.71～0.82).该研究中PLR和NLR分别为3.4(95％CI:2.7～4.2)和0.29(95％CI:0.24～0.34),DOR为12.0(95％CI:9.0～16.0),AUC为0.84(95％CI:0.81～0.87).Deeks'漏斗图是对称的,说明不存在发表偏倚.结论 microRNA是一种有潜力的诊断子宫内膜癌的生物标志物,具有较高的诊断准确性.