基于改进YOLO的玉米幼苗株数获取方法

ZHANG Hongming,FU Zhenyu,HAN Wenting, YANG Guang,NIU Dangdang,ZHOU Xinyu

Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery（2021）

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摘要

为快速准确获取玉米幼苗株数、评估播种质量、进行查缺补苗等管理,对YOLO算法进行改进,提出了一种基于特征增强机制的幼苗获取检测模型(FE-YOLO),实现了对玉米幼苗株数的快速获取.该方法根据玉米幼苗目标尺寸和空间纹理特征,构建了基于动态激活的轻量特征提取网络,融合了多感受野和空间注意力机制.实验表明:FE-YOLO模型增强了幼苗空间特征、降低了网络复杂度,使模型的mAP和召回率分别达到87.22％和91.54％,每秒浮点运算次数和检测推理时间仅为YOLO v3的7.91％和33.76％.FE-YOLO能够实现无人机正射影像的玉米幼苗株数获取和种植密度估算,该模型复杂度低、识别精度高,能够为玉米苗期管理提供技术支持.

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