基于YOLO v3的交通场景目标检测方法

Foreign Electronic Measurement Technology（2021）

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摘要

针对复杂交通场景下的目标检测准确率和实时性要求,以交通场景中的汽车、行人为目标,提出了一种基于YOLO v3的交通场景目标检测方法.首先构建了交通场景的数据集,其次采用K-means方法对YOLO v3重聚类出适用于交通场景的锚框,基于新的锚框对YOLO v3进行重训练,最后在构建的交通数据集上检验了目标检测效果.实验结果表明,基于改进的YOLO v3的交通场景目标检测方法满足准确率和实时性要求.

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